1、YOLO输电线路电力金具检测数据集,真实场景的高质量图片数据,数据场景丰富。使用lableimg标注软件标注,标注框质量高,含voc(xml)、coco(json)和yolo(txt)三种格式标签,分别存放在不同文件夹下,可以直接用于...
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输电线路、变电站、电网智能应用相关数据集
本文讨论了基于YOLO算法的关于国家电网变电站缺陷检测的方法或代码实现,基于一套完善的高质量的数据集,进行了变电站缺陷检测,达到了国网规范的性能和召回率和准确率。
由于现代社会对电力的依赖日益增加,不间断供电的电力线路检查已成为一 个重要课题。电力线由具有不同功能的几类组件组成,包括绝缘子、导线和金具 配件等。由于户外环境地形复杂、气候多变、存在异物入侵风险,电力...
首先,训练了一个基于1L损失函 数的面向峰值信噪比的二阶图像退化模型,得到的模型命名为Electric ESRNet(以下简称EL-ESRNet),其作用是将高清晰度的输电线路目标图像退化为低清晰度的目标实例,从而形成配对的...
本实验以YOLOv5s在相同数据集...对比,同时增加基于Swin Transformer编码器的预测头作为补充实验,聚焦在对输电线路巡检图像所有尺寸目标的检测,根据数据集标注情况分为“线夹、玻璃绝缘子、复合绝缘子、金具”四类。
随着遥感摄像技术的飞速发展、信息科技水平的不断提升,航空遥感、激 光遥感等遥感图像的获取更加便捷,对遥感图像地物识别广泛应用于管理评估 各类土地生态资源,并起到了十分重要的作用。通过模板匹配、机器学习、...
(3)激活层卷积网络的非线性表示能力可以通过激活层的激活函数来“激活”卷积层得到 的特征,从而实现非线性映射的目的。激活层主要功能是在卷积层的输出结果嵌套激活函数,如ReLU函数、Tanh函数和Sigmoid函数等,...
针对变电站设备外部缺陷目标检测任务中目标形状多样,周围环境复杂,当前代表性算法识别准确度低,错检漏检严重的问题,对比了众多目标检测算法在变电站设备缺陷数据集上的检测结果,检测精度较高的是添加了特征融合...
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电网异物检测
绝缘子破损数据集-VOC-3500张